在当今数字化快速发展的时代，大模型技术如同一股强劲的浪潮，席卷了各个领域，教育行业也不例外。作为一名高校财务人员，参加了学校组织的秋季学期教职工培训中关于人工智能、大模型等技术发展及各类新质生产力在教育教学、工作中应用及未来变革的学习，让我受益匪浅，也引发了我对于大模型技术在财务工作领域应用的深入思考。

一、大模型的学习

培训让我了解到当下各类大模型，如文心一言、ChatGPT等。文心一言作为百度自主研发的知识增强大语言模型，依托百度多年的技术积累和海量数据，在中文语言理解与生成等方面展现出独特优势，能够很好地理解中国文化和语境，为工作中起草文书提供助力。ChatGPT则是以强大的语言交互能力和广泛的知识储备，在全球范围内受到广泛关注，其通用性和对多种语言的良好支持，能为国际交流、跨国业务等提供便利。

二、大模型的实践体验

在实际体验文心一言的过程中，我尝试将它们用于解决个人、工作及生活问题。在个人学习方面，当我想要了解某一财务领域的新知识时，它们能迅速提供相关概念、原理和案例分析，帮助我快速搭建知识框架。例如，在学习新出台的财务政策时，我向它们提问政策背景、适用范围和对高校财务工作的具体影响，它们给出的回答条理清晰，还列举了以往类似政策实施后的实际效果，让我对新政策有了更全面的理解。

在学习过程中，文献阅读是耗时最长的环节。面对海量参考文献，我借助ChatGPT实现了高效的信息筛选与知识提炼。通过输入文献摘要或核心段落，模型能够快速生成简明扼要的内容概要，准确提炼出研究背景、方法论和结论要点。这种智能化的文本解析能力，助我提升文献初筛工作。但是此大模型仅在境外学习期间进行了使用，需要通过境外注册的手机号码通过Google进行注册使用，回国后原注册的网址不能继续使用，虽然目前也有在国内使用ChatGPT的情况，但没在继续研究使用。

在生活中，大模型也展现出有趣的一面。当我为生活中的琐事烦恼时，如规划旅游行程、选择商品等，它能提供合理的建议和方案。但我也发现，大模型并非完美无缺。有时它们给出的结果准确性有待商榷，比如在涉及到具体高校财务工作流程和特殊规定时，可能会出现一些偏差。而且，在处理一些复杂的、需要结合实际情况进行综合判断的问题时，目前的大模型还存在一定的局限性，不能完全替代人工的深度思考和专业判断。

三、大模型迭代带来的思考

大模型的迭代发展对职业发展和个人有着深远影响。从职业发展角度来看，一方面，大模型技术的应用使得一些基础的、重复性的财务工作有可能被自动化和智能化取代。例如，简单的数据录入、报表格式生成等工作，大模型结合相关财务软件可以快速完成。这就要求我们财务人员必须不断提升自己的专业技能，向更高级、更具创造性的工作领域转型。我们要学会利用大模型提供的数据和分析结果，为学校的财务决策提供更有价值的建议。

从个人角度出发，大模型的发展促使我不断学习和适应新技术。我需要提升自己的数字化素养，学会与大模型协同工作。这包括如何准确地向大模型提出问题，如何理解和评估它给出的结果，以及如何将其结果与自己的专业知识相结合。同时，大模型也拓宽了我的知识视野，让我能够接触到更广泛的财务领域知识和前沿理念，激励我不断学习和进步，以更好地应对未来工作中的各种挑战。

通过这次学习和实践，我深刻认识到人工智能和大模型技术在教育教学及财务工作中的巨大潜力和变革力量。作为高校财务人员，我将积极拥抱这一技术变革，不断学习和提升自己，努力将大模型技术更好地应用到实际工作中，为学校的财务管理和发展贡献自己的力量，同时也在这一变革浪潮中实现个人的职业成长和发展。

2025年5月14日